自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。相比之下，StableDiffusion虽然免费、开源，但每次都要写一大长串的prompt，想生成高质量的图像全靠多次抽卡。最近StabilityAI的官宣，正在研发的StableDiffusionXL开始面向公众测试，目前可以在Clipdrop平台免费试用。试用链接：​https://clipdrop.co/stable-diffusion​StabilityAI的创始人兼首席执行官EmadMostaque表示，目前该模型仍然处

开启方法：1、修改/etc/default/docker下的配置cat>>/etc/default/dockerDOCKER_OPTS="-Htcp://0.0.0.0:2375"EOFsystemctlrestartdocker2、修改/usr/lib/systemd/system/docker.service配置cat>>/usr/lib/systemd/system/docker.service[Service]ExecStart=/usr/bin/dockerd-Htcp://0.0.0.0:2375-Hunix://var/run/docker.sockEOFsystemctldae

数字化时代，我们大家出门在外都是离不开各种导航软件，人们对导航的需求也越来越高，而传统的导航软件由于精度不够，无法满足人们对真实场景的需求，这个时候就需要VR实景导航为我们实景指引目的地的所在。VR实景导航以其逼真的视觉效果和身临其境的体验，成为了现代导航的热门选择。三维实景导航以720度全景展示当前环境全貌，实景路径箭头辅助用户识别周边环境，准确、快捷地到达目的地。VR实景导航有着许多新颖的特点和优势：1、真实的实景指引VR实景导航采用高精度实景采集技术，以VR全景图的形式进行1:1还原展示真实的环境和场景，让用户感觉仿佛身临其境一样，无论是街道、建筑、室内环境等，都以逼真的形式展现在用户面

世界正处于数字化的浪潮中，为了更好理解和分析大量数据，人们对于人工智能（AI）解决方案的需求呈爆炸式增长。此前，OpenAI推出基于GPT-3.5模型的智能对话机器人ChatGPT，在自然语言处理（NLP）领域掀起了新一轮的技术革命，引发了大家对大语言模型（LLM）的关注。同时，越来越多人希望使用大模型处理多模态数据，大家对于更高级的大型AI模型的呼声越来越高。根据OpenAI发布的信息，科技界万众期待的GPT-4模型支持视觉输入，能够实现更强大的功能，将GPT-4（https://openai.com/gpt-4）与图像生成模型相结合可发挥巨大潜力。为了帮助大家更好地为这场科技革命做好准备，

当今的智能手机不仅仅是通信工具，它们蕴藏着各种隐藏的功能，其中之一就是让你拥有望远镜般的观察能力。是的，你没有听错！今天我们将探秘手机中隐藏的望远镜功能，这项神奇的功能可以让你打开后，轻松观察任何你想看的地方。首先，我们打开手机上的设置应用程序，然后向下滚动查找辅助功能选项。在辅助功能菜单中，我们会发现一个名为"缩放"的选项，这就是隐藏的望远镜功能。点击该选项即可进入。在打开缩放功能后，我们需要将该开关切换为打开状态，因为默认情况下它是关闭的。一旦打开，我们只需使用三个手指在屏幕上轻点两次，屏幕就会自动放大。此外，我们还可以通过拖动手势来移动放大的区域。在辅助功能菜单的下方，我们还可以进行更多

nginx开启https时反向代理http服务的问题当我们用nginx开启https时，反向代理一个本地的http服务，会遭遇跨域问题，报错strict-origin-when-cross-origin，导致很多资源无法加载。这时只要在反向代理部分的配置文件中加入这一条语句即可：proxy_set_headerX-Forwarded-Protohttps;

文章目录一、前言二、@GlobalTransactional1、GlobalTransactionScanner类（BPP）1）AbstractAutoProxyCreator（自动创建动态代理）2）BeanPostProcessor（对Bean进行修改的入口）3）从SpringBoot启动流程来看入口4）是否/如何生成动态代理对象第一步第二步第三步第四步existsAnnotation()方法用于判断类是否需要被动态代理第五步三、全局事务的执行（前戏）四、总结

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在验证flink-cdc-mysql时，需要部署一个开启了binlog的mysql服务。cdc文档中有一个demo可以尝试部署，但是我在验证的时候发现可能存在一些问题，所以就尝试自己部署一个mysql服务。与cdcdemo中类似，使用docker部署是最快的方案。网上整理了一些资料，发现思路大概是：部署mysqldocker服务编辑mysql配置文件启动mysql服务。首先根据需要，编写docker-compose文件。创建一个mysql目录，然后执行vimdocker-compose.yml命令。将下面内容粘贴进去，适当进行修改。version:"3.7"services:mysql:ima

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